Ce cours est un TD de mise en pratique de data science/visualisation. Pour ce faire, nous utiliserons un langage interprété de haut niveau statistique nommé R. Les différents points abordés durant ces 15 heures de cours sont :
- Extraction et manipulation des données (data mining)
- Représentations graphiques (data visualisation)
- Valorisations de ces données par le biais de méthodes statistiques et de visualisations
- Représentations graphiques interactives (html widget, plotly …)
- Shiny et R markdown création d’application et de rapport interactif
https://laurentpolitis.github.io/FIN406_2017/docs/index.html#themes-abordesrst

source “How to Lie With Statistics”, 1954, Huff